{"id":160293,"date":"2025-07-03T13:44:57","date_gmt":"2025-07-03T13:44:57","guid":{"rendered":"https:\/\/somoscordobeses.com\/2025\/07\/03\/una-nueva-tecnologia-visual-podria-revolucionar-a-la-robotica\/"},"modified":"2025-07-03T13:44:57","modified_gmt":"2025-07-03T13:44:57","slug":"una-nueva-tecnologia-visual-podria-revolucionar-a-la-robotica","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cordobainforma.info\/index.php\/2025\/07\/03\/una-nueva-tecnologia-visual-podria-revolucionar-a-la-robotica\/","title":{"rendered":"Una nueva tecnolog\u00eda visual podr\u00eda revolucionar a la rob\u00f3tica"},"content":{"rendered":"
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Un sistema rob\u00f3tico de baja potencia fusiona un sensor similar al cerebro, un chip y un modelo de IA para desarrollar un \u00abojo\u00bb que podr\u00eda cambiar para siempre la forma en que ven los robots.<\/strong><\/p>\n

Cient\u00edficos de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Queensland (QUT), en Australia, han desarrollado un nuevo sistema visual para robots <\/strong>que emula el funcionamiento del ojo humano, de una manera m\u00e1s eficiente que las tecnolog\u00edas visuales convencionales. El aspecto m\u00e1s destacado es su capacidad para procesar informaci\u00f3n visual con un consumo de energ\u00eda m\u00ednimo, semejante al cerebro humano.<\/p>\n

Este robot con seis extremidades reconoce su entorno mediante un sistema de visi\u00f3n que ocupa menos espacio de almacenamiento que una imagen en la memoria de un smartphone. Al ejecutarse, el nuevo sistema utiliza solamente el 10% de la energ\u00eda requerida por los sistemas de localizaci\u00f3n tradicionales<\/strong>.<\/p>\n

El sistema rob\u00f3tico de baja potencia fusiona un sensor similar al cerebro, un chip y un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar el \u00abojo\u00bb rob\u00f3tico. El sensor neurom\u00f3rfico<\/strong> representa un avance significativo: a diferencia de los sensores convencionales, es capaz de detectar cambios en la luz y el movimiento con gran precisi\u00f3n y bajo consumo de energ\u00eda. <\/p>\n

Aplicaciones en nuevas \u00e1reas<\/h2>\n

C\u00f3mo explican los cient\u00edficos en un estudio publicado en la revista Science Robotics, esta eficiencia energ\u00e9tica <\/strong>es crucial para los robots, ya que les permite operar durante per\u00edodos m\u00e1s prolongados sin necesidad de recargar o cambiar bater\u00edas con frecuencia.<\/p>\n

Adem\u00e1s de optimizar la capacidad visual de los robots, el nuevo sistema permite pensar en nuevas posibilidades para aplicaciones en diversas industrias, que van desde la manufactura hasta la salud y la agricultura. Los robots equipados con esta tecnolog\u00eda podr\u00edan cumplir con eficacia roles m\u00e1s complejos y detallados<\/strong>.<\/p>\n

Seg\u00fan informa Science News, este sistema podr\u00eda ser utilizado para tareas tan variadas como la inspecci\u00f3n de productos en una l\u00ednea de producci\u00f3n o la asistencia en cirug\u00edas m\u00ednimamente invasivas<\/strong>. En el campo de la agricultura, estos robots podr\u00edan identificar y clasificar plantas con mayor precisi\u00f3n, optimizando el proceso de cosecha y control de plagas.<\/p>\n

M\u00e1s aut\u00f3nomos y eficientes<\/h2>\n

Un punto clave de esta nueva tecnolog\u00eda es su potencial para mejorar la autonom\u00eda de los robots. Al \u00abver\u00bb y procesar informaci\u00f3n de forma similar a los seres humanos, los robots son capaces de tomar decisiones m\u00e1s inteligentes<\/strong> y adaptarse mejor a entornos din\u00e1micos y cambiantes.<\/p>\n

\u201cPara ejecutar estos sistemas neurom\u00f3rficos, dise\u00f1amos algoritmos especializados<\/strong> que aprenden m\u00e1s como lo hacen los humanos, procesando informaci\u00f3n en forma de picos el\u00e9ctricos, similares a las se\u00f1ales utilizadas por las neuronas reales\u201d, indic\u00f3 en una nota de prensa el Dr. Adam Hines, autor principal del nuevo estudio.<\/p>\n

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Referencia<\/strong><\/p>\n

A compact neuromorphic system for ultra\u2013energy-efficient, on-device robot localization. Adam D. Hines et al. Science Robotics (2025). DOI:https:\/\/doi.org\/10.1126\/scirobotics.ads3968<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

El nuevo sistema, denominado LENS, puede reconocer ubicaciones a lo largo de un viaje de 8 kil\u00f3metros, pero utilizando solo 180 KB de almacenamiento<\/strong>. En lugar de capturar una imagen completa de la escena que incluya cada detalle en cada fotograma, una c\u00e1mara de eventos <\/strong>detecta continuamente cambios y movimiento cada microsegundo.<\/p>\n

Por \u00faltimo, los investigadores resaltan las implicaciones de esta tecnolog\u00eda para la IA en robots aut\u00f3nomos<\/strong>. La combinaci\u00f3n de percepci\u00f3n visual avanzada y habilidades de procesamiento permite a los robots aprender y reaccionar de manera m\u00e1s eficiente, ubic\u00e1ndose a un paso de ser completamente aut\u00f3nomos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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